- Á¦¸ñ
- (01) ±â±Ý¿î¿ë ¼º°úÆò°¡ ¸ðÇü°³¹ß(1)
-
ÀÛ¼ººÎ¼
- µî·ÏÀÏ
- 20010101
- Á¶È¸¼ö
- 5524
- ³»¿ë
-
- ¸ñÂ÷ -
¥°. ¼ ·Ð 1
¥±. ¸ð´×½ºÅ¸ÀÇ ¼º°úÆò°¡ ¹æ¹ý 4
1. ¸ð´×½ºÅ¸ÀÇ ¼º°úÃøÁ¤ : ºÐ¼® ´ë»ó ÆÝµå °³¿ä 5
°¡. Æݵå¿Í ÃÑ ÀÚ»ê 5
³ª. 3³â ¸¸±â ÁÖ½ÄÆݵå 6
´Ù. 6³â ¸¸±â ÁÖ½ÄÆݵå 8
¶ó. °ü¸®¿î¿ëºñ¿ë ºñÀ² 9
¸¶. ¸Å¸Åºóµµ 12
¹Ù. Æݵ尣ÀÇ »óÈ£°ü°è 13
2. 3³â°£ ÆݵåÀÇ µî±Þº¯È 16
3. ¸ð´×½ºÅ¸ÀÇ ¼º°ú ÃøÁ¤ »þÇÁÁö¼ö(Sharpe Ratio) 19
°¡. ¸ð´×½ºÅ¸ ÃøÁ¤°ª°ú ¼º°úÃøÁ¤Ä¡ »þÇÁÁö¼ö¿ÍÀÇ ºñ±³ 19
³ª. ÃÊ°ú»þÇÁºñÀ²ÀÇ °æÁ¦ÇÐÀû ÀÇ¹Ì 22
´Ù. À½ÀÇ »þÇÁÁö¼ö (Negative Sharpe Ratio) 24
¶ó. ºñ¿ëÁöÃâ°ú »þÇÁÁö¼ö°£ÀÇ °ü°è 25
¸¶. °ü¸®ºñ¿ë ÁöÃâÀÇ ¿Ü Ç¥º» °ËÁ¤°ú ³»Ç¥º» °ËÁ¤ ºÐ¼® 30
4. ¸ð´×½ºÅ¸ÀÇ ¼º°úÃøÁ¤ ¹üÁÖ µî±Þ ¼³Á¤ 33
°¡. È¿¿ë±â¹Ý(Utility-based)¼º°úÃøÁ¤°ú ±Ô¸ðµ¶¸³(Scale-independent) ¼º°úÃøÁ¤ 33
³ª. ¸ð´×½ºÅ¸ÀÇ ¹üÁÖµî±Þ 35
´Ù. ÀÏ°üÀûÀÎ À§ÇèÁ¶Á¤ µî±Þ 37
¶ó. ²©ÀÎ ÀÌÁß¼±(Bi-Linear) È¿¿ëÇÔ¼ö¸¦ °¡Áø ÅõÀÚÀÚÀÇ ±â´ë È¿¿ë 39
¸¶. ²©Àμ± È¿¿ëÇÔ¼ö (Bilinear Utility Function)ÀÇ °á°ú 40
¹Ù. À§ÇèÃøÁ¤ÀÇ Æò±Õ ¼Õ½Ç°ú Ç¥ÁØÆíÂ÷ 41
»ç. ¼Õ½ÇȸÇÇ Á¤µµÀÇ ¼±ÅÃ(Selecting the Loss-aversion parameter)43
¾Æ. ¸ð´×½ºÅ¸ÀÇ È£È²±â(Good time) µî±Þ 44
¥². ÁÖ°¡¼öÀÍ·ü °áÁ¤¸ðÇü°ú ¼º°úÆò°¡¹æ¹ý 50
1. CAPM ¸ðÇü¿¡ ÀÇÇÑ ¼º°úÆò°¡ ¹æ¹ý 46
°¡. ¼º°ú Æò°¡ ±â¹ý 46
(1) Á÷Á¢ºñ±³ Æò°¡ 46
(2) À§Çè¼öÁØÀÌ ´Ù¸¥ Æݵå Æò°¡ 46
(3) Æ®·¹À̳Ê-¸¶ÁÖÀÌ ¸ðÇü¿¡ ÀÇÇÑ ¸¶ÄÏŸÀÌ¹Ö 54
(4) Ç½¼-¸ÓÆ°¸ðÇü¿¡ µû¸¥ Àå¼¼ÆǴܴɷºм® 55
(5) µ¥Àϸ® ŸÀ̸ӸðÇü 56
³ª. ¼º°ú Æò°¡ ºÐÇØ(Decomposition of Overall Evaluation) 57
(1) Æ÷Æ®Æú¸®¿À¼º°úÀÇ ºÐÇØ¿Í Æ÷Æ®Æú¸®¿À ¼±Åôɷ 57
(2) ºÐ»êÅõÀÚÈ¿°ú¿¡ ´ëÇÑ Æò°¡ 61
2. CAPM¸ðÇü¿¡ ÀÇÇÑ ¼º°ú Æò°¡ ¹æ¹ýÀÇ ÇÑ°èÁ¡ 62
(1) CAPM°ú CMLÀÇ ±¸Á¶Àû °áÇÔ(misspecification)¿¡ ÀÇÇÑ ¹®Á¦Á¡ 63
(2) ½ÃÀåÆ÷Æ®Æú¸®¿À ºñÈ¿À²¼º¿¡ ÀÇÇÑ ¹®Á¦Á¡ 65
(3) ±âŸ ¹®Á¦Á¡ 66
¥³. ´Ù¿äÀθðÇüÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÁÖ°¡¼öÀÍ·ü °áÁ¤¿äÀÎ 67
1. ¼·Ð 67
2. ´Ù¿äÀÎ ¸ðÇü¿¡ ÀÇÇÑ ÁÖ°¡¼öÀÍ·ü ºÐ¼® 70
°¡. Â÷ÀÍ°Å·¡ °¡°Ý°áÁ¤ ÀÌ·Ð(APT)ÀÇ ÀÌ·ÐÀû ¹è°æ 70
³ª. ÀÌ·ÊÇö»ó°ú ´Ù¿äÀÎ ¸ðÇü 73
3. ¿¬±¸ ¼³°è ¹× ¹æ¹ý 86
°¡. ÀÚ·á 86
³ª. ¿¬±¸¹æ¹ý·Ð 89
´Ù. ½ÇÁõ°á°ú ºÐ¼® 89
(1) ´Ù¿äÀÎ À§ÇèÇÁ·¹¹Ì¾ö À¯ÀǼº °ËÁõ °á°ú 92
(2) CAPMÀÇ ½ÃÀåÀ§ÇèÇÁ·¹¹Ì¾öÀÇ À¯ÀǼº °ËÁõ °á°ú 92
(3) Factor ModelÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÁÖ°¡ ¼öÀÍ·üÀÇ »ó´ëÀû ¿¹Ãø 99
(4) ´ÜÀÏ¿äÀÎÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ÁÖ°¡ ¼öÀÍ·üÀÇ »ó´ëÀû ¿¹Ãø 103
4. °á ·Ð 103
¥´. ±¹¹Î¿¬±ÝÁÖ½ÄÅõÀÚ ¼º°úÆò°¡ 104
1. ¼ ·Ð 104
2. ±¹¹Î¿¬±ÝÀÇ Æ÷Æ®Æú¸®¿À ¼öÀÍ·üÀ» ÀÌ¿ëÇÑ ¼º°úºÐ¼®¹æ¹ý 105
°¡. ¼öÀÍ·ü 105
³ª. À§Çè 107
´Ù. ¸Å¸ÅŸÀִ̹ɷ Æò°¡ 113
¶ó. Á¾¸ñ¼±Åôɷ Æò°¡ 117
3. ±¹¹Î¿¬±ÝÀÇ Æ÷Æ®Æú¸®¿À ¼öÀÍ·ü-°¡ÁßÄ¡¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¼º°úºÐ¼®¹æ¹ý 118
°¡. ¼öÀÍ·ü°ú Æ÷Æ®Æú¸®¿À °¡ÁßÄ¡¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ ¼º°úÆò°¡ ÃøÁ¤¹æ¹ý 118
³ª. DGTW¿¡ ÀÇÇÑ ¼º°úÆò°¡ ºÐÇعæ¹ý 123
(1) CS(characteristic-selectivity)¼º°úÁöÇ¥ 124
(2) CT(characteristic-timing) ¼º°úÁöÇ¥ 124
(3) AS(Average Style) ¼º°úÁöÇ¥ 125
´Ù. BLT¿¡ ÀÇÇÑ ¼º°úÆò°¡ ºÐÇعæ¹ý 126
(1) ¿î¿ë¼öÀÍ·üÀÇ ºÐÇØ 128
(2) Capital Asset Pricing Model (CAPM)¿¡ ÀÇÇÑ ±â±ÝÀÇ ¿î¿ë¼öÀÍ·ü ºÐÇØ 129
(3) Multi-factor Model ¿¡ ÀÇÇÑ ±â±ÝÀÇ ¿î¿ë¼öÀÍ·ü ºÐÇØ 130
4. 2000³âµµ ¼º°ú ºÐ¼® ½ÇÁõ ºÐ¼® °á°ú 130
°¡. ÀÚ ·á 130
³ª. CAPM¸¦ ÀÌ¿ëÇÑ Áֽļ±Åôɷ ¹× ¸¶ÄÏŸÀÌ¹Ö ´É·Â Æò°¡ 130
(1) º£Å¸ÃßÁ¤ 131
(2) ±¹¹Î¿¬±ÝÀÇ ÁֽĺκР°¡ÁßÄ¡ »êÃâ 131
(3) Áֽļ±Åôɷ°ú ¸¶ÄÏŸÀÌ¹Ö ´É·Â ºÐ¼® 132
´Ù. Multi-Factor ¸ðÇü(Fama-French ¸ðÇü)À» ÀÌ¿ëÇÑ Áֽļ±Åôɷ ¹× ¸¶ÄÏŸÀÌ¹Ö ´É·Â Æò°¡ 134
(1) Fama-French ¸ðÇü¿¡ ÀÇÇÑ À§ÇèÇÁ·¹¹Ì¾ö ÃøÁ¤ 134
(2) Áֽļ±Åôɷ°ú ¸¶ÄÏŸÀÌ¹Ö ´É·Â ºÐ¼® 142
¶ó. GT ¼º°úÁöÇ¥¿¡ ÀÇÇÑ ¼º°úÆò°¡ 144
¥µ. ¿ä¾à ¹× °á·Ð 147
<ºÎ·Ï 1> ¸ð´×½ºÅ¸ÀÇ ¼º°úÃøÁ¤ °è»ê½Ä 156
<ºÎ·Ï 2> WM CompanyÀÇ ¼º°úÃøÁ¤ 170
- ´ÙÀ½±Û
-
(01) ±¹¹Î¿¬±Ý±â±Ý À§Çè°ü¸®¹æ¾È
- ÀÌÀü±Û
-
(01) ±¹¹Î¿¬±Ý ±â±Ý¿î¿ë ¿¬Â÷º¸°í¼2000